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Caso 02 · Web corporativa e inventario
Pinturas Autos Torres
Una web que se mantiene sola: el catálogo se genera desde el Excel del negocio y clasifica 963 productos reales con un 99,3 % de cobertura.
- Cliente
- Pinturas Autos Torres (Balos, Gran Canaria)
- Año
- 2026
- Mi papel
- Análisis, diseño, desarrollo y despliegue
- Stack
- JavaScript · SheetJS · Supabase · Edge Functions
- Estado
- En producción
El reto
Pinturas Autos Torres es una tienda de pintura, productos y maquinaria para coches en el sur de Gran Canaria. Tenía cientos de referencias y ningún sistema digital: el catálogo vivía en una hoja de cálculo que alguien fue rellenando durante años, y nadie tenía tiempo de mantener además una web al día.
El encargo no era «hazme una web». Era: que los clientes puedan ver qué hay y preguntar, sin que eso genere trabajo nuevo cada semana.
Qué construí
- Web corporativa con la propuesta clara desde el primer pantallazo y contacto directo por WhatsApp, que es como escribe realmente la clientela.
- Catálogo filtrable por marca y tipo de producto, generado a partir de los datos del negocio y no a mano.
- Inventario autónomo en el navegador (SheetJS): lee el Excel de la tienda y detecta automáticamente marca y tipo de cada producto a partir de la descripción.
- Sincronización con una Edge Function de Supabase, para que subir la hoja actualizada sea todo el mantenimiento necesario.
El número que importa
El clasificador alcanzó un 99,3 % de cobertura sobre 963 productos reales. No con un modelo de machine learning, sino con normalización de texto y reglas explicables: cuando el cliente dice «este producto está mal clasificado», puedo enseñarle exactamente qué regla lo decidió y corregirla en un minuto.
El 0,7 % restante lo dejé sin clasificar a propósito. Prefiero un producto marcado como «sin clasificar», que se ve y se corrige, a uno mal clasificado que engaña a quien busca.
El resultado
La web está en producción y el cliente opera el sistema por su cuenta: sube su hoja y el catálogo se actualiza solo. Se eliminó por completo la actualización manual, que era justo el motivo por el que el negocio no había tenido web hasta entonces.
Qué me llevo
Que en un negocio pequeño la mejor función es la que no hay que usar. Y que el 80 % del trabajo de un proyecto de datos es limpiar los datos, no elegir el algoritmo.